Databázové systémy implementované v procese zberu a spracovania údajov o lesoch a hospodárení v nich (prevádzkové databázy) neumožňujú komplexne riešiť úlohy spojené so spracovaním a analýzou veľkého objemu dát vo vzájomných vzťahoch. Príčin je viac:
- Databázové systémy pôsobia nezávisle v jednotlivých problematikách IS LH a sú zamerané na konkrétne procesy a transakcie, nie na globálny pohľad na databázu.
- Množstvo dát pochádza aj z externých zdrojov.
- V týchto databázových systémoch absentujú aplikácie sofistikovaných metód analýzy a vyhodnotenia údajov.
Uvedené nedostatky odstraňuje dátový sklad - Data Warehouse (DW). Dátový sklad je súbor technológií na podporu rozhodovania, ktorých cieľom je umožniť vedúcim pracovníkom, manažérom, analytikom a pod. objektívnejšie, racionálnejšie a rýchlejšie rozhodovanie. Koncovými užívateľmi nástrojov a systémov DW sú teda hlavne analytici na všetkých úrovniach riadenia. Ich nároky na spracovanie, analýzu a prezentáciu informácií sú jedným z rozhodujúcich faktorov ovplyvňujúcich rozvoj DW. Informačné potreby výrazne narastajú vo väzbe na multimedialne spracovanie dát, zväčšujú sa objemy dát, ktoré je potrebné analyzovať a zvyšujú sa nároky na rýchlosť analýz a následných rozhodnutí.
K budovaniu dátových skladov a nasadzovaniu prostriedkov na podporu rozhodovania sa teda pristupuje najmä preto aby sa výrazne zvýšil výkon spracovania dát a informácií na všetkých stupňoch riadenia. Zmyslom vybudovania dátového skladu je vytvoriť jednotnú, homogénnu a konzistentnú dátovú základňu, nad ktorou sa potom dajú efektívne používať nástroje a systémy DW na podporu rozhodovania.
Z technického hľadiska je dátový sklad subjektovo orientovaný, integrovaný, časovo málo premenný súbor dát stálej štruktúry, ktorý je primárne určený na podporu rozhodovania. Dátový sklad poskytuje užívateľom mnohorozmerný pohľad na analyzované dáta.
Prevádzková databáza je primárne navrhnutá na bežné každodenné operácie, naopak dátový sklad je navrhnutý na podporu strategických rozhodnutí. Dátový sklad je fyzicky a logicky oddelený od prevádzkových systémov a predstavuje ďalší krok vpred v budovaní informačných systémov. Dáta z prevádzkových systémov sa migrujú do dátového skladu, kde sa po transformácii ukladajú spôsobom, ktorý zodpovedá analytickému a prezentačnému prístupu.
Dátový sklad predstavuje uloženie dát podľa stanovených kritérií. Najdôležitejšími z nich sú integrácia dát z rôznych zdrojov do jedného systému pomocou dátovej pumpy a prítomnosť historických dát. Dáta sú v sklade uložené na rôznych úrovniach agregácie, sú usporiadané podľa jednotlivých subjektov a ich vstup prebieha periodicky z prevádzkových databázových systémov.
Dôležitou súčasťou dátového skladu sú metadáta definované ako informácie o dátach, ktoré popisujú ich štruktúru a vlastnosti. Sú určitou abstrakciou, ktorá popisuje štruktúru a obsah dátového skladu. Plnia funkciu katalógu pre softvérové nástroje, poskytujú technické informácie pre vývoj programov, jako aj súvislosti, obsah a význam databázových položiek pre užívateľa.
Dátový sklad je pre užívateľov prístupný len pre čítanie (read only). Tvorba dátového skladu zahrňuje nasledujúce postupy :
Zber zahŕňa prenos dát z ich pôvodnej databázy do infraštruktúry dátového skladu.
Konsolidovanie je proces kombinovania dát z rôznych zdrojov do jednej databázy v jednotnom formáte.
Filtrovanie je výber položiek z pôvodnej databázy a odstraňovanie redundancie.
Čistenie zahrňuje kontrolne operácie nad databázou.
Konverzia nazývaná tiež preklad (translation) znamená priradenie (mapovanie) pôvodných dát do dátových polí dátového modelu dátového skladu a prevod dát do požadovaného formátu.
Agregácia pôvodných dát na základe triediacich kritérií a stanovených hierarchických úrovní.
Pre uloženie dát do dátového skladu prichádzajú do úvahy dva spôsoby. Buď sa opakovane vždy znovu uloží celý obsah dátového skladu, čo je použiteľné iba u veľmi malých objemov dát a pre úvodné načítanie, alebo sa ukladajú iba prírastky a zmenené dáta – v tomto prípade musí byť k dispozícii systém zaisťujúci rozpoznanie zmenených údajov.
Využitie dátového skladu IS LH
Prínosy z realizácie dátového skladu sú tým väčšie, čím širšie sú možnosti pre analýzy a prezentácie dát. Základnými metódami sú operatívne (dopredu nepripravené) požiadavky na určité hodnoty a zostavy. Vyšším stupňom je multidimenzionálna analýza OLAP (OLAP nástroje podporujú rozpad, zlúčenie, a rezy dátami) umožňujúca rýchle prezeranie dát agregovaných na rôznych úrovniach z rôznych pohľadov alebo dimenzií. Analýzy časových radov slúžia k predikcii budúcich hodnôt a k odvodeniu funkcií budúceho vývoja. Veľmi efektívnou metódou v tejto oblasti je dolovanie dát (datamining). Ide o výber, prehľadávanie a modelovanie veľkých objemov dát s použitím špecializovaných metód. Významnú úlohu v dolovaní dát hrajú štatistické metódy.
Budovanie a využívanie dátového skladu IS LH je založené na softvérových produktoch spoločnosti Oracle. Hlavným produktom tejto spoločnosti v oblasti dátových skladov je databázový server Oracle. Warehouse Builder je nástroj pre návrh, implementáciu a správu dátového skladu. Spoločne s vlastným databázovým serverom je tento nástroj vhodným základom pre riešenie dátových skladov technológiami Oraclu, ktoré sú implementované aj v dátovom sklade IS LH.
Warehouse Builder umožňuje importovať do dátového skladu dáta z rôznych dátových zdrojov - z iných databáz Oracle, z ODBC dátových zdrojov a z ďalších zdrojov cez Gateway Oraclu (napr. DB2, Informix, Sybase) . Warehouse Builder zaisťuje tiež viacstupňové transformácie dát a dokumentácie procesu transformácie. Pri importe je tiež možné overovať integritu dát podľa definovaných obchodných pravidiel.
Užívateľský interface Warehouse Builderu je vytvorený kompletne v jazyku Java a preto môže byť používaný na ľubovolnej platforme. Pre veľmi rozsiahle modelovanie dátových objektov je možné použiť špecializovaný CASE nástroj Oracle Designer. Oracle ponúka kompletný balík pre vybudovanie účelovo zameraného dátového skladu. Tento balík sa nazýva Data Mart Suite a obsahuje všetky softwarové komponenty potrebné pre vybudovanie a prevádzku dátového skladu vrátane školení a príručiek.
Na vizualizáciu dát o lesoch a pre podporu rozhodovania sa v dátovom sklade IS LH využíva funkcionalita geografických informačných systémov a štatistickej grafiky.
